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AIデータサイエンスリテラシー入門 基礎学習

吉岡剛志/編著 森倉悠介/共著 小林領/共著 照屋健作/共著
著作者
吉岡剛志/編著 森倉悠介/共著 小林領/共著 照屋健作/共著
メーカー名/出版社名
技術評論社
出版年月
2022年10月
ISBNコード
978-4-297-13042-8
(4-297-13042-4)
頁数・縦
175P 26cm
分類
コンピュータ/プログラミング /人工知能
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価格¥1,680

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

政府によるAI戦略2019において、文系・理系を問わず全ての大学・高専生が、初級レベルの「数理・データサイエンス・AI」を習得することが目標として掲げられました。そして、モデルカリキュラムが策定され、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は、数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し、「導入:社会におけるデータ・AI利活用」、「基礎:データリテラシー」、「心得:データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第2章において、Excelの基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い、データリテラシーである「データを読む」、「データを説明する」、「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期1コマの授業に対応し、コンピュータリテラシーのExcelの授業の一環として、「数理・データサイエンス・AI」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。

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